<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Andrés Lires Saborido</title><link>https://andreslires.github.io/</link><description>Recent content on Andrés Lires Saborido</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://andreslires.github.io/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TFG - Simulador de entrevistas clínicas con pacientes virtuales basados en LLMs</title><link>https://andreslires.github.io/posts/tfg/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://andreslires.github.io/posts/tfg/</guid><description>Plataforma web que permite a estudiantes de Medicina practicar la entrevista clínica con pacientes virtuales realistas generados por LLMs, con evaluación automática basada en rúbricas docentes.</description></item><item><title>Similitud de Ciclistas Profesionales</title><link>https://andreslires.github.io/posts/ciclistas-similares/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://andreslires.github.io/posts/ciclistas-similares/</guid><description>Implementación de un sistema de recomendación basado en similitud de características para ciclistas del WorldTour.</description></item><item><title>Sobre mí</title><link>https://andreslires.github.io/about/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 16:59:33 +0100</pubDate><guid>https://andreslires.github.io/about/</guid><description>&lt;p>Graduado en &lt;strong>Ciencia e Ingeniería de Datos&lt;/strong> por la Universidade da Coruña, apasionado por transformar datos en decisiones estratégicas, con especial interés en los sectores del deporte y el entretenimiento.&lt;/p>
&lt;p>Mi formación y experiencia me permiten abordar con solvencia &lt;strong>todo el ciclo de vida de los datos&lt;/strong>, desde la recolección y el procesamiento hasta el análisis avanzado y la visualización. Todo respaldado por una base sólida en matemáticas, estadística y programación.&lt;/p></description></item><item><title>Visor Geoespacial para la gestión de ganado</title><link>https://andreslires.github.io/posts/vacas/</link><pubDate>Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://andreslires.github.io/posts/vacas/</guid><description>Desarrollo de un sistema completo de visualización geoespacial para la gestión de fincas y monitorización de ganado, integrando GeoServer, FastAPI y Leaflet.</description></item><item><title>Segmentación de carreteras en imagen aérea de alta resolución</title><link>https://andreslires.github.io/posts/carreteras/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://andreslires.github.io/posts/carreteras/</guid><description>Implementación de una red convolucional (CNN) y técnicas de procesamiento de imagen para la detección automática de carreteras en imágenes satelitales.</description></item></channel></rss>